Les grands paradigmes actuels qui définissent l’IA comportent tous leurs lots de défis, tant du point de vue éthique, qu’au niveau technique. Cette réalité est d’autant plus vraie lorsque l’on tente d’appliquer l’IA en contexte éducationnel. C’est d’ailleurs la nature longitudinale et la sensibilité des données touchant à l’éducation (et à la psychologie de l’apprenant) qui invitent à réfléchir à une nouvelle ingénierie de modélisation de l’IA. Après plus de 10 ans de R&D, l’équipe multidisciplinaire d’Optania a réussi à créer un noyau IA unique et spécialement adapté aux exigences du domaine éducationnel. Qu’il s’agisse des robots d’accompagnement (métacognition et soutien psychosocial), ou encore des modules de veille active en continu pour les professionnels scolaires, l’architecture de cette nouvelle IA a été conçue en multicouche. Une première couche, principalement issue de la modélisation du domaine, agit comme élément de contrôle pour l’ensemble des interactions avec l’apprenant. En périphérie, des modules de réseaux de neurones et d’apprentissage par renforcements permettent d’appuyer et enrichir les interactions. Cette nouvelle conception de l’IA permet non seulement de respecter le cadre éthique régissant ses interactions avec l’élève ou l’étudiant, mais également de profiter des avancées de la recherche en éducation et en technologie.